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职位描述：我们正在寻找一名经验丰富的金融数据分析工程师，负责开发基于大数据的金融分析系统。该系统将实现数据采集、数据处理、市场趋势分析等功能，为##决策提供数据支持。

工作内容：

1. 数据采集：通过##技术获取金融市场的实时数据，并进行数据清洗和存储。

2. 数据分析：利用数据挖掘和机器学习技术，分析市场趋势，提供##分析报告。

3. 策略研究：基于历史数据，研究不同市场条件下的金融模型和##策略。

4. 可视化展示：开发数据可视化工具，帮助用户理解市场变化。

5. 日志存储：所有数据分析过程需记录日志，确保数据可追溯性。

6. 界面管理：开发GUI控制面板，支持用户查询和交互。

岗位要求：

1. 精通Python，熟练使用Pandas、NumPy等数据分析库。

2. 具备##开发经验，熟悉数据采集、处理和分析。

3. 熟悉机器学习算法，有金融市场分析经验者优先。

4. 具备良好的数据可视化能力，能使用Matplotlib、Seaborn等工具。

5. 有金融数据分析或相关系统开发经验者优先。

工作模式：

• 远程/本地开发均可，需定期汇报进度。

• 按项目结算，薪资面议。

同花顺版本不无限制，同花顺券商无限制，电脑适配无限制。定制软件上带有仓位设置等。还有交货时对定制的软件要求

1：软件使用正常

2：软件流畅不卡顿

3：软件不崩溃

4：软件界面好看

5：全部代码交付

6：软件语言pythom

7:无后门

8：预算时间  3 月

9：售后维护免费三个月