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python模型训练深度学习大数据优化（作业）
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所属行业：
互联网 |
项目类型：
需求分析 |
浏览：
295次
项目酬金：
可议价
开发周期： 7天
投标截止时间： 2026-05-01 23:59:59
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一、项目简介
python模型训练深度学习大数据优化项目（学生作业）
我代码已经写好了，精度不太好， 需要找技术优化
输入卫星星历数据（我已经下载好了，brdc开头的）+三维环境（目前有两种表示方法mesh和SDF，SDF就是我想实现的，但是精度可能不够，需要mesh后端验证）+车辆路径，输出多径参数集合（时延、到达角、离去角、增益）。射线初始化---时序网络给预测范围-射线与环境求交（SDF搜索求交，法向量是求梯度得到）---射线与表面交互（通过一个MLP***网络实现预测每一次反射的出射方向+增益变化因子，输入是交点坐标、法向、增益等）
其实也就是发射机位置，但是确实会较密集
星历数据解算的函数也写好了
二、酬金交付方式
详细的《项目开发阶段划分表》在项目启动开发前协定，Yespmp 平台按照该表根据阶段验收情况按阶段支付开发费。
竞标情况
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