YesPMP平台

高清网络摄像机产品

开发高清网络摄像机产品，基于APPRO方案，开发了公司的高清网络摄像机产品

案例介绍

开发高清网络摄像机产品，基于APPRO方案，开发了公司的高清网络摄像机产品

案例描述

C++工程开发，网络协议和存储文件系统编写和维护，开发对外的各种网络协议以及编写存储文件系统

芯片外观自动视觉检测设备

此设备采用AI以及传统算法想结合，利用分布式集群架构，采用高性能，高倍率工业摄像机对半导体芯片表面缺陷进行工业检测。

案例介绍

此设备采用AI以及传统算法想结合，利用分布式集群架构，采用高性能，高倍率工业摄像机对半导体芯片表面缺陷进行工业检测。

案例描述

编写机器视觉核心算法从0到1完成了安期完成并交互客户使用

人脸识别算法和视频分析算法

1、使用开源视觉库opencv提供的基础功能，实现人脸抓取及人脸识别功能，并封装成SDK动态库。
2、使用开源视觉库opencv提供的基础算法，实现对标准视频输入流的**、灰度化、利用前后帧物体的位移，实现运动物体运动物体过滤、框取、轨迹跟踪、触及绊线、判断越界等，并封装成ocx控件。

案例介绍

1、使用开源视觉库opencv提供的基础功能，实现人脸抓取及人脸识别功能，并封装成SDK动态库。
2、使用开源视觉库opencv提供的基础算法，实现对标准视频输入流的**、灰度化、利用前后帧物体的位移，实现运动物体运动物体过滤、框取、轨迹跟踪、触及绊线、判断越界等，并封装成ocx控件。

案例描述

opcv基础算法的封装，数据图片和图像的**，输出结果进行过滤以及绊线越界等的计算和优化等，封装成ocx支持在控件上区域划定等GDI操作。
SDK运用于公司人脸识别门禁系统中，视频分析SDK运用在公司内外多个视频项目中。

ATV流媒体监控平台

前端多个通关口采集人脸图片通过专网传输到后台服务器进行识别，后台返回识别结果，客户端进行身份采集等管理功能。
后台服务接入层采用WinSocket的完成端口模型；协议层采用XML封装解析数据、BASE64对照片进行编**、zlib进行压缩传输；业务逻辑层采用生产者消费者模型，调度线程池中的线程对照片进行比对工作；持久层采用ADO技术操作mysql数据库。

案例介绍

前端多个通关口采集人脸图片通过专网传输到后台服务器进行识别，后台返回识别结果，客户端进行身份采集等管理功能。
后台服务接入层采用WinSocket的完成端口模型；协议层采用XML封装解析数据、BASE64对照片进行编**、zlib进行压缩传输；业务逻辑层采用生产者消费者模型，调度线程池中的线程对照片进行比对工作；持久层采用ADO技术操作mysql数据库。

案例描述

服务程序的后台设计、编码以及调试。
系统稳定性良好，人脸识别正确率达到95%以上，大大提高了港口的通关效率。