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数据分析有哪些流程?

发布时间:2024-09-03 10:17:32
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‌数据分析的流程主要包括明确目的、数据收集、数据处理、数据分析、数据展示和报告撰写。‌

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1.‌明确目的‌:这是数据分析的第一步,需要确定分析要解决的具体业务问题,并将业务问题转化为数学问题,以便于后续的数据处理和分析‌。

2.‌数据收集‌:基于对业务问题的理解,通过多种方法和渠道收集能支撑业务分析的数据源。数据来源可以是内部的报表和数据库,也可以是外部的网页信息、调查问卷等重要的是确保数据的统一性和有效性‌。

3.‌数据处理‌:通过技术手段对收集的数据进行提取、清洗、转化和计算,包括异常值处理、衍生字段、数据转换等具体步骤,以确保数据的质量和适用性‌。

4.‌数据分析‌:利用统计分析和数据挖掘等技术手段找到相关的数据关系和规则,利用业务知识来解读分析结果这一步的关键是确保分析结果对业务问题的解决有实际帮助。

5.‌数据展示‌:通过可视化技术将分析结果以图表等形式展示,便于理解和沟通。这一步骤是将前面的工作成果以直观的方式展示出来,是数据分析过程中非常重要的一环。

6.‌报告撰写‌:结构清晰地展示整个分析过程,包括分析结果和依据,以及结合业务知识提出的解决方案。报告的撰写是为了将分析过程落地,为企业产生价值。


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