智能数字人系统或虚拟数字人系统，是指利用人工智能技术构建的虚拟人物形象，能够与人进行自然交互的系统。

一、智能数字人软件的开发流程：

1. 需求分析

首先需要明确AI数字人需要具备哪些能力和特性，例如语言理解、情感表达、人格特点等。这可以通过市场调研、用户访谈、专家咨询等方式进行。

2. 数据收集与预处理

收集并清洗用于训练AI数字人的数据，例如文本、语音、图像等。这些数据可以来自公开的数据库、网络爬虫、人工标注等方式。

3. 模型开发与训练

使用机器学习和深度学习技术，开发AI数字人的模型，并使用收集的数据对模型进行训练。这需要涉及语音识别、自然语言处理、计算机视觉等多个技术领域。

4. 模型优化与测试

对训练好的模型进行优化，并进行测试。这需要评估模型的性能，并根据测试结果进行改进。

5. 模型部署与应用

将训练好的模型部署到实际应用场景中，例如虚拟客服、虚拟导游、虚拟主播等。这需要考虑模型的性能、效率和鲁棒性等因素。

二、智能数字人软件开发的注意事项：

1. 数据隐私保护：在收集、处理和使用数据时，需要遵守相关隐私法律法规，保护数据的隐私和安全。

2. 算法公平性：需要确保AI数字人的算法是公平的，不会因为人种、性别、年龄等个体特征而歧视某些人群。

3. 透明度和解释性：AI数字人的决策应该是可解释的，人们需要理解AI数字人是如何做出决策的。