物联网的相关技术涉及到很多方面。比如自动识别技术、传感器技术、网络通信技术、云计算等，但说到核心，一定离不开这几个技术领域：感知和识别技术、物联网设备硬件、通信技术、数据处理技术、安全技术、软件和平台技术。这些技术相互依赖，共同支持物联网设备连接、通信和数据应用等功能。

1. 感知和识别技术

作为物联网底层的感知和识别技术，包括各种自动识别技术，如RFID、条形码、二维码等；各种类型的传感器，如环境中的声、光、热、力、电、磁、温度、红外线等；还有地理位置坐标识别技术，如GPS、北斗、格洛纳斯、和伽利略等各种GNSS系统。这些技术能够感知环境参数或辨识特定对象，并收集数据供进一步处理。

2. 物联网设备硬件

物联网设备硬件包括各种嵌入式设备、智能终端、微控制器、IoT网关等，这些硬件是物联网系统中数据采集和初步处理的基础。

3. 通信技术

通信技术则负责设备之间的互联，物联网设备需要通过无线或有线网络连接至互联网。常见的连接技术包括Wi-Fi、蓝牙、Zigbee、LoRa、NB-IoT、5G等通信技术，基于上述这些技术实现数据的传输。

4. 数据处理技术

数据处理技术涉及数据的采集、存储、分析和应用。收集的数据经过预处理后，通常会发送到云平台或本地服务器进行存储、管理和进一步分析。这些技术涉及大数据处理、数据库管理、数据挖掘和分析等。在这些数据处理技术的实现上，不得不提的是云计算和边缘计算技术。云计算依托服务器集群等技术，可以为数据处理提供强大的计算和存储能力，而边缘计算技术则将计算和存储功能推向离物联网硬件设备更近的地方，以提高响应速度和降低网络带宽的需求。

5. 安全技术

安全技术主要是保证设备之间以及设备和平台之间的通信和数据安全。信息安全在物联网中至关重要，因为设备的网络化增加了被攻击的可能。物联网安全技术包括加密通信、安全引导、访问控制、设备身份管理、防病毒和防入侵检测等。

6. 软件和平台技术

为了支持应用的开发和管理设备，物联网依赖于各种中间件、操作系统、开发平台和应用程序接口（API）。这包括专门用于物联网的平台如亚马逊的AWS，阿里云、华为云等，以及各个垂直物联网应用平台，如机智云、涂鸦等。

上述这6大核心技术的结合是实现物联网设备智能化、自动化和网联化的关键。随着技术的进步，物联网的应用范围将越来越广，占领了诸如智能家居、智能制造、智能交通系统、智慧城市、健康监护、精准农业等众多领域，影响到社会需求的方方面面。